Vos Missions

Les responsabilités de ce stage sont fournies ci-dessous :

• Chargement et prétraitement d’images (niveaux de gris, seuillage, binarisation, normalisation).
• Implémentation ou intégration de bibliothèques de descripteurs (Fourier-Mellin, Zernike, invariants complexes).
• Simulation de transformations sur les jeux de données (ajout de bruit, rotation, mise à l’échelle, etc.).
• Extraction et analyse des descripteurs pour divers ensembles d’images.
• Mesure de la stabilité et de la complétude via des métriques quantitatives (distance, variance intra/inter-classe).
• Production de visualisations (graphes, heatmaps, figures comparatives).
• Rédaction d’un rapport synthétisant les résultats, l’approche et les conclusions.
• Documentation du code pour assurer la reproductibilité de l’étude.

Les Compétences requises

• Bonne maîtrise du langage Python et de ses bibliothèques scientifiques : NumPy, SciPy, Matplotlib, scikit-image, OpenCV.
• Connaissances de base en traitement d’image et en analyse de formes.
• Compréhension des notions de transformées (Fourier, moments, invariants).
• Notions en mathématiques appliquées : algèbre, analyse de signaux, géométrie.
• Autonomie dans la recherche de solutions (documentation scientifique, forums, articles).

Environnement et Technologies

• Langage principal : Python
• Environnement de développement : Jupyter Notebook, VS Code
• Système d’exploitation : Linux ou Windows
• Librairies utilisées : OpenCV, scikit-image, mahotas, PyZernike, FFTW, etc.
• Jeux de données : MNIST, MPEG-7, formes synthétiques