Titre du Stage : Analyse statistique des formes (Moyenne, ACP, GMM) à partir de descripteurs de forme de Fourier
Smart It Partner
Ariana, TN
De 26 juin à 26 août, 2025
Temps plein
Description du Stage
L’analyse des formes est un domaine clé en vision par ordinateur et en reconnaissance de formes.
Ce stage s’inscrit dans un projet de recherche appliquée visant à extraire, modéliser et regrouper des formes géométriques à partir d’images.
Il repose sur l’utilisation de descripteurs de Fourier pour représenter les contours d’objets, combinés à des méthodes statistiques telles que la moyenne de forme, l’analyse en composantes principales (ACP), et les modèles de mélanges gaussiens (GMM).
Vos Missions
Les responsabilités de ce stage sont fournies ci-dessous :
- Collecte ou génération de jeux de données (formes manuscrites, objets biométriques, etc.).
- Extraction automatique des contours (ex : méthode de Canny, OpenCV).
- Implémentation ou utilisation d’outils pour calculer les descripteurs de Fourier.
- Normalisation (translation, mise à l’échelle, rotation).
- Analyse statistique : (Calcul de la moyenne de forme , Réduction de dimension via ACP , Clustering des formes avec des GMM)
- Visualisation interactive ou statique des résultats (matplotlib, seaborn, plotly).
- Analyse des clusters et des axes de variation.
- Production d’un rapport d’analyse présentant les résultats.
- Écriture d’une documentation technique du code.
Les Compétences requises
- Solides connaissances en Python (NumPy, SciPy, scikit-learn, OpenCV, matplotlib).
- Compréhension des transformées de Fourier et des descripteurs de forme.
- Connaissances en statistique et apprentissage non supervisé (ACP, GMM).
- Notions de traitement d’image.
- Capacité à structurer du code propre, clair et documenté.
- Rigueur scientifique et esprit analytique.
- Bonne communication écrite pour rédiger rapports et documentations.
Environnement et Technologies
- Langage principal : Python
- Bibliothèques : OpenCV, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
- Outils : Jupyter Notebook, Git, VS Code ou PyCharm
- Formats de données : Images binaires, listes de points (contours), fichiers .npy ou .csv
Aperçu du stage
| Titre | Analyse statistique des formes (Moyenne, ACP, GMM) à partir de descripteurs de forme de Fourier |
| Nom de l'entreprise | Smart It Partner |
| Emplacement | Ariana, TN |
| Temps | Temps plein |
| Date Debut | 26 juin, 2025 |
| Date Fin | 26 août, 2025 |
| Gratification | 0 |
| Type de Stage | ETE |
Smart It Partner
Département IT